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AI 시대, 더 적은 게 더 큰 힘이다
맬서스의 예언과 하버-보슈의 기적, 그리고 AI라는 새로운 변수 토마스 맬서스는 인구를 경제적으로 체계적이고 과학적으로 분석한 최초의 학자였다. 그는 1798년 발표한 인구론을 통해 인류에게 암울한 미래를 예언했다. 인구의 자연적 증가는 기하급수적인 반면, 식량 생산은 산술급수적으로만 증가하기 때문에 과잉인구로 인한 식량부족... Read More
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AI 시대의 역설: 작은 자가 거인을 이기는 법
혁신의 시대마다 반복되는 진리가 있다. 기술 혁명은 기득권에게 기회를 주는 것처럼 보이지만, 실제로는 도전자들에게 더 큰 무기를 쥐어준다. 인터넷이 그랬고, 모바일이 그랬으며, 이제 AI가 그 역할을 하고 있다. 특히 LLM과 AI 코딩 도구의 등장은 기업 간 경쟁의 판도를 근본적으로 바꾸고 있다. 역사를 돌아보면, 기술 ... Read More
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LLM 모델의 시대를 넘어 실용성의 전쟁터로
600만 달러가 무너뜨린 환상 2025년 1월, AI 업계를 뒤흔든 단 하나의 숫자가 있었다. 600만 달러. DeepSeek이 이 금액으로 GPT-4를 능가하는 모델을 만들었다는 소식에 나스닥이 급락하고 엔비디아는 하루 만에 5,890억 달러의 시가총액을 잃었다. 이는 단순한 주가 하락이 아니었다. AI 산업의 근본적인... Read More
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바이브 엔지니어링: 코드 다음으로 AI가 정복할 영역
코드 다음은 시스템이다 2025년 2월, 안드레이 카르파티가 제시한 ‘바이브 코딩’이라는 개념이 IT 업계를 뒤흔들었다. “코드가 존재한다는 것조차 잊고, AI의 바이브에 완전히 몸을 맡기라”는 그의 도발적 선언은 단순한 유행어를 넘어 소프트웨어 개발 패러다임의 근본적 전환을 예고했다. 그리고 지금, 이 혁명의 파도는 시... Read More
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바이브 코딩 시대에서 Java의 한계
Java의 위기 2024년 소프트웨어 개발 현장은 AI 코딩 도구의 급속한 확산으로 근본적인 변화를 겪고 있다. Stack Overflow의 최신 조사에 따르면 개발자의 76%가 이미 AI 도구를 사용하거나 도입을 계획하고 있으며, 구글은 신규 코드의 25%를 AI로 작성하고 있다고 발표했다. 이러한 패러다임 전환 속... Read More