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RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM의 한계를 보완하기 위해 고안된 지식 검색 결합 생성 기술이다. 간단히 말해, RAG는 사전에 훈련된 언어 모델에 외부 데이터베이스로부터 찾은 정보를 추가로 제공함으로써, 모델이 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성하도록 돕는다. 2020년 페이스북 AI의... Read More

인간의 뇌는 한정된 에너지와 물리적 자원으로도 탁월한 지능을 발휘한다. 860억 개의 뉴런으로 이루어진 뇌는 20W 정도의 전력만으로도 방대한 양의 정보를 처리하는데, 이를 인공지능으로 구현하려면 소형 수력 발전소에 필적하는 전력이 필요할 것이라고 한다. 이러한 놀라운 효율성과 지능의 비결은 뇌가 여러 전문 영역으로 분화되... Read More

인류 역사상 모든 기술 혁명은 사회 구조의 근본적 변화를 가져왔다. 증기기관이 농경사회를 산업사회로 바꾸었듯, AI와 로봇 기술의 융합은 우리가 알던 노동의 개념 자체를 뒤흔들고 있다. 그러나 이번 혁명이 과거와 다른 점은 인간의 육체노동뿐 아니라 지식노동까지도 대체한다는 것이다. 우리는 지금 역사의 변곡점에 서 있다. 향후... Read More

2025년 8월의 AI 분야는 기술 혁신과 산업 재편이 빠르게 전개되었다. 초거대 AI 모델 개발 경쟁이 이어지는 가운데, 글로벌 기업들은 막대한 투자와 협력을 통해 주도권 확보에 나섰다. 새로운 AI 모델과 개발 도구가 등장했고, AI 활용이 소프트웨어 산업 전반의 생산성과 사업 모델에 변화를 주기 시작했다. 또한 각국 규제 움... Read More

인공지능 에이전트의 시대가 본격적으로 열리고 있다. 에이전트는 단순한 자동화 도구를 넘어 자율적으로 작업을 수행하고 의사결정을 내리며 최적의 결과를 만들어내는 지능화된 시스템이다. 사용자나 조직을 대신해 복잡한 작업을 처리하고, 점진적으로 더 높은 수준의 지능과 자율성을 갖추며 비즈니스 프로세스를 혁신하고 있다. 이러한... Read More