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인공지능의 지능과 인간의 경험 현재의 인공지능은 인간이 만든 그 어떤 도구보다도 뛰어난 지적 능력을 보여주고 있다. 최첨단 AI 시스템은 방대한 데이터를 분석하고, 언어를 이해하며, 문제를 해결하는 데 있어 인간 전문가 수준이나 그 이상의 성과를 거두고 있다. 그러나 이러한 높은 지능에도 불구하고, 현존하는 AI에게는 한 가지... Read More

에이전트 워크플로우의 진화와 새로운 국면 최근 인공지능 에이전트 기반 워크플로우 기술이 급격한 변화를 맞이하고 있다. 2025년 초까지만 해도 산업 전반에서는 MCP (Model Context Protocol) 기반 에이전트 기술이 차세대 표준으로 주목받았다. 대형 기술 기업들이 공통된 에이전트 API 표준을 정립하려는 움직임... Read More

베타시대의 도래와 변화하는 개발 패러다임 오늘날 소프트웨어 산업은 베타시대라고 불릴 만큼 빠른 제품 출시와 지속적인 개선이 일상화되고 있다. 과거에는 완벽한 제품을 개발하여 정식 버전을 내놓는 것이 일반적이었지만, 이제는 “베타” 딱지가 붙은 채로 서비스를 공개하고 사용자 피드백을 반영해 끊임없이 업데이트하는 전략이 보편화되었다.... Read More

오늘날 산업 전반에 “베타 전략”이 화두로 떠오르고 있습니다. 과거엔 완벽한 제품을 출시하는 것이 당연시되었지만, 이제는 미완성품을 먼저 내놓고 개선해가는 방식이 새로운 표준처럼 자리잡고 있습니다. 소프트웨어 업계에 국한되었던 베타 출시 문화가 자동차, 바이오, 제조업 등 과거에는 상상하기 어려웠던 분야로까지 확산되면서, 이른... Read More

서론 대규모 언어 모델(LLM)이 긴 문맥(long context)을 처리하는 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 예를 들어, 긴 문서 요약이나 복잡한 추론, 다중 발화 대화와 같은 작업에서는 수만 단어에 달하는 입력을 모델이 이해해야 할 수 있습니다. 그러나 기존의 Full Attention 메커니즘(모든 토큰 쌍 간의 어... Read More